說(shuō)在前頭

用Python搞后臺(tái)開(kāi)發(fā)的，應(yīng)該都知道celery的重要性。廢話(huà)不多說(shuō)，搞起。

安裝

使用pip來(lái)安裝，環(huán)境python3+

Flask-Celery-Helper==1.1.0
celery==4.1.0
redis==3.0.1

準(zhǔn)備工作

目錄結(jié)構(gòu)
app
	|-__init__.py
	|-tasks.py
config.py
celery_runner.py

celery_runner.py

tasks.py

def task_demo():
 print("執(zhí)行到我了")

__init__.py

from flask_celery import Celery 

def create_app(config_name):
 app = Flask(__name__)
 db.app = app
 app.config.from_object(config[config_name])
 config[config_name].init_app(app)
 
 celery.init_app(app) # 后臺(tái)任務(wù)

config.py

import os

basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

class Config:
 			JSON_AS_ASCII = False
 			SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'hard to guess string'
			CELERY_BROKER_URL = 'redis://:密碼@127.0.0.1:6379/11' #使用redis
 			CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://:密碼@127.0.0.1:6379/11'#使用redis

 @staticmethod
 def init_app(app):
					pass

class DevelopmentConfig(Config):
 DEBUG = True

class TestingConfig(Config):
 TESTING = True

class ProductionConfig(Config):
 DEBUG = False

config = {
 'development': DevelopmentConfig,
 'testing': TestingConfig,
 'production': ProductionConfig,
 'default': DevelopmentConfig
}

使用

在根目錄下開(kāi)啟celery服務(wù)

celery worker -c 2 -A celery_runner --loglevel=info

具體參數(shù)，獨(dú)自去網(wǎng)上找。

調(diào)用：

task_demo.apply_async()

使用場(chǎng)景

1.就比如發(fā)郵箱這個(gè)例子吧。用戶(hù)點(diǎn)擊發(fā)郵箱后，后臺(tái)異步去執(zhí)行，而不是阻塞等到發(fā)完成功后才提示用戶(hù)說(shuō)郵箱發(fā)送成功。而是馬上去異步執(zhí)行發(fā)布郵箱，提示用戶(hù)去查看郵箱。

2.導(dǎo)出大量訂單。你可以后臺(tái)去執(zhí)行，并生成excel放在后臺(tái)，之后提供給客戶(hù)下載即可。又或者可以用長(zhǎng)連接操作提示用戶(hù)。

。。。

場(chǎng)景很多。我就不一一說(shuō)明了。

說(shuō)在最后

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